将AI进一步扩散到我们的连接世界需要微功能物联网解决方案

2021年1月23日

由葡萄et甘朱（Vineet Ganju）

在我们连接的世界中，富含AI的设备和系统极大地改善了我们如何生活，工作和移动的便利，享受和安全。这些AI功能是通过驱动创新算法的功能强大的处理器来实现的，这些算法将情报嵌入到边缘设备上，并在本地处理数据，以提供各种智能应用程序，用于家庭自动化，办公室，工业，农业，安全，安全和娱乐。华体会最新下载网站这很大程度上可能是可能的，因为它们都通过使用其操作的一致且持续的有线能源提供动力。

富含AI的物联网的下一波将取消电网的设备，并依靠本地提供的能量（主要是电池），但也许还有其他能源收集来源。当我们寻找不断监视人和确保健康和安全地点的方法时，这种类型的感知范围在我们的企业世界中变得更加重要。

总体而言，微型AI的目标是将机器学习带到传感器​​端点，而无论位置或能源如何，都会生成数据。这些物联网端点的功率预算有限，芯片的功耗必须小于毫米。

尽管这为远程智能的可能性开辟了广泛的新领域，但它会从处理，效率甚至物理形式的角度观点大大改变了需求。最重要的是如何有效执行传统上需要大量权力的关键AI推理。

Sentaptics扩展了Edge AI的解决方案
As a leader in enabling AI functionality for vision, audio and voice in ‘traditional’ IoT systems such as set-top boxes, smart speakers and smart displays, Synaptics is now applying our expertise to the world of ultra-low-power IoT, enabling micropower AI. Our efforts will have a real impact on proliferating more, and smarter, sensing capabilities in places that either don’t have access to power or where installing plugged-in systems would be too costly. Think temporary people counting to avoid large concentrations of people in offices or restaurants; smart city monitoring to assist with traffic and transportation issues; and real-time inventory monitoring in retail settings.

我们的最近被宣布Katana Edge AI™平台解决了我们认为的行业差距，用于为消费者和工业物联网市场提供此类电池供电设备的解决方案。该平台结合了突触验证的低功率SOC体系结构与节能AI软件，这是由与ETA Compute的合作伙伴关系来实现的，ETA Compute是能源效率的端点AI解决方案的领导者，用于智能感知的任何地方。

通过这项新产品，我们将针对办公楼，零售商店，工厂，农场，城市和智能家园的边缘设备中的超低电源用例的需求。典型的应用程序包华体会最新下载网站括人员或对象识别和计数，视觉，语音或声音检测，资产或库存跟踪以及环境感应。

像我们更强化的Edge AI解决方案一样，Katana具有多核处理器体系结构，能够运行智能设备所需的苛刻的AI算法。Katana是专门为超低功率和低延迟语音，音频和视觉应用而优化的。华体会最新下载网站完整的系统Soc结合了专有功率和能量优化的神经网络和域特定的处理核心，片上的大量内存以及广泛使用多种架构技术，可为每种独特的操作模式节省功率。

与ETA计算以达到最佳功率效率的合作伙伴关系
我们提供的重要补充是我们与ETA Compute的合作伙伴关系。电池操作设备中对效率的需求不断增长，需要与基础硅紧密耦合的软件优化技术。ETA计算的Tensai Flow Compiler是这里的皇冠上的珠宝：它可以比市场上的其他编译器或专有编译器获得更好的能源效率。

这是通过多种内存优化技术以及性能和能量优化来完成的。但是必须针对特定目标处理器进行优化该软件。换句话说，与标准Tensorflow框架的设计相比，针对特定应用的神经网络的优化可以提高功率效率。华体会最新下载网站

此外，ETA通过快速确认可行性和概念验证，并为物联网和低功率边缘设备中的机器学习应用程序提供无缝开发来计算降低风险的开发。华体会最新下载网站它包括一个神经网络编译器，一个神经网络动物园以及包括传感器的Freertos，HAL和框架的中间件以及IoT/Cloud启用。由于我们的合作，Synaptics的Katana SoC将与Tensai Flow软件合作，以创建一个完整的平台，该平台将行业最有效的AI编译器与广泛的性能和功能优化的库相结合。

ETA Compute首席执行官Ted Tewksbury，告诉EE时代：“我们从市场上清楚地听到的是，您需要一种非常易于使用的按钮方法，将这些复杂处理器与Tensorflow，Pytorch和其他AI框架连接在一起。我们正在与Synaptics紧密合作，以对硬件和软件进行协作，以在Synaptics Katana处理器上提供最有效的代码。”

我们还将与ETA Compute合作，提供以应用程序为中心的套件来加快开发和部署的速度。这些套件将包括预训练的机器学习模型和参考设计，同时还可以使用Tensorflow，Caffe和Onnx等行业标准框架使用自己的数据集训练模型。

我们对我们所有人的巨大潜在超低力量所拥有的巨大潜在的超低力量感到兴奋，并相信Katana平台将在进一步扩大富含AI-EniCh的设备向世界上发挥重要作用。