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Synaptics的创始人是机器学习领域的先驱

2019年8月30日

作者:Patrick Worfolk


费德里科·费金和卡弗·米德在30多年前创立了Synaptics公司,将他们关于制造能像人脑一样有效计算的硅的想法商业化。Synaptics一直致力于让设备模仿人类的认知能力。

今天的年轻工程师可能不认识我们的联合创始人,但他们是行业巨头。费德里科•Faggin他在英特尔公司开发了世界上第一个商用微处理器。后来他与人合伙Zilog上世纪80年代,该公司开发了广泛应用于家用电脑的Z80 8位微处理器。卡佛米德是加州理工学院教授,开创性地研究了晶体管的超大规模集成(VLSI),这是现代微芯片的关键使能技术。他参与编写了第一本关于这一主题的教科书,该教科书被广泛使用了几十年。接下来,他开始探索使用这些晶体管作为模拟设备来模拟生物计算系统的潜力,开创了神经形态计算领域。

现在,Synaptics的早期工作致力于研发使用模拟VLSI来实现模式识别应用的人工神经网络计算,这应该不足为奇。华体会最新下载网站我们的创始人观察到,大脑计算明显比计算机计算更有效,所以他们努力在硅中模拟大脑。虽然Synaptics的任务集中在模拟上,但这一切都始于一个长期存在的问题:我们能制造出像人类一样看和听的机器吗?

在公司成立之初,两位联合创始人意识到需要为笔记本电脑开发更薄的指向设备,以取代球形轨迹球。该公司利用其在模拟电路和模式识别方面的专业知识开发了世界上第一个触摸板。这点燃了Synaptics公司创造突破性人机界面(HMI)产品的热情,该产品集成了传感和认知。

这种热情延续至今。传感和认知是Synaptics公司现在更广泛的产品组合的组成部分。从触控板、触摸屏和指纹传感器的电容式传感;到吸引视觉感官的精美显示器,创造全新声音体验的音频产品,以及能识别你所说内容的语音输入技术;从边缘计算到每秒可处理数万亿次神经网络计算运算的计算机视觉芯片,Synaptics从早期到现在已经取得了长足的进步。我们今天的愿景是提供易于使用和功能有用的产品,创造乐趣,让人们过上更富有成效和更愉快的数字生活。

名字意味着什么?
虽然莎士比亚的朱丽叶会有不同的观点,但命名就是一切,这里有一些关于Synaptics的信息。突触是两个神经元或神经细胞之间的连接处,其中有一个小间隙,神经递质可以帮助神经冲动通过。当你所有的突触都在放电时,你就会集中注意力,你的大脑就会感到兴奋。这就是该公司名字的由来,它将突触与电子技术结合在一起,法金和米德的共同愿景是将大脑的神经网络复制到计算机芯片上,这催生了当今市场上一些最具创新性的产品。

机器学习继续
自80年代以来,我们已经取得了长足的进步,但我们的产品仍然旨在模仿人类的认知能力。我们的创始人是机器学习和人工神经网络领域的先驱。我们已经教会了智能设备去感受、去听、去看。Synaptics继续引领人类界面技术的进步,现在使用现代深度神经网络技术。将AI的边缘计算引入智能家居和现代智能设备,我们的目标是实现HMI的下一个大演变:环境计算——无处不在的智能。

因此,我们很高兴地看到我们的创始人之一Federico Faggin在新书中分享了他的开拓经验,从发明现代微处理器,到创立Synaptics,再到最近推进意识科学Silicio。列奥纳多·达·芬奇协会将于下周亲自庆祝费金和他的书,并将为他颁发荣誉奖。如果你和我们一样兴奋地想了解更多关于这位硅谷杰出人物的信息,请于9月3日(周二)下午6:30在旧金山的Fugazi Hall加入我们,678 Beach Blanket Babylon Blvd。

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