福布斯强调Synaptics在物联网中感知智能的愿景

2020年5月21日

由Saleel Awsare

自成立以来，Synaptics一直是人类与机器交互方面的领导者——我们被广泛称为HMI领导者。我们在触摸技术方面的专业知识可能永远是我们持久的遗产——我们是为您带来笔记本电脑上最初的TouchPad的公司。但我们也落后于许多电容传感、显示和识别技术，这些技术现在已成为消费者的第二天性。

多年来，我们的愿景和战略不断扩大，今天，我们在机器交互方面的优势已经远远超出了触摸——包括视频、语音、音频、图像，甚至基于生物特征的识别。基于我们在远场语音、唤醒词触发、环境噪声消除、视频流和图像处理等领域的专业知识，我们的HMI解决方案正在以全新和创新的方式在各种设备和系统中提高用户体验。

接口方法的发展与我们为电子系统提供的交互类型相似，包括移动设备、计算机、汽车、智能家居设备、家庭娱乐系统和电器。第一级接口是与设备的直接交互，允许输入和输出——控制和反馈(“嘿谷歌”)。第二个层次是识别用户，以检测谁在使用设备或在场——个性化/定制(例如，你的智能安全系统识别出是你，并为你开门)。第三个层次是上下文感知，当系统知道你是谁，并能感知你的意图或偏好(例如，你的电视机顶盒识别你，并根据你以前的观看习惯为你提供内容选项)。

我们在多年来优化的人工智能和机器学习技术的坚实基础上构建了这样的未来。特别是物联网，人工智能使这一趋势朝着更有感知能力的智能方向发展。

我们写这个话题是为了《福布斯》杂志，突出了物联网设备向感知智能的发展。

在文中，我们注意到:

新一代的设备——实际上是一个生态系统——将由感知你的欲望和需求的界面驱动。欢迎来到物联网和感知智能的未来，在这里用户交互是可选的，上下文感知是机器学习支持的。当设备从收集和传输信息过渡到智能地使用这些信息时，计算就变成了环境。

很简单，Synaptics对人机交互的愿景是一个无处不在的、直观的、自然的界面，以至于我们失去了对交互的意识。

所有这些都是基于边缘设备的趋势的背景。当然，这给技术开发人员增加了另一个难题，他们必须考虑本地设备的尺寸、功率和性能要求，这些设备包含了新的自动化级别，为感知智能和环境计算提供动力。

我们将这一走向更复杂、用户友好和更安全的物联网体验的举措称为智能边缘AI。根据定义，Edge AI意味着AI处理是在最终产品本身(例如机顶盒或智能显示器)内运行的，而不是在本地服务器或云中。

到目前为止，智能边缘处理一直只适用于智能手机等昂贵的设备，因为它需要大量的计算量，而低成本设备或电器无法实现这一点。多亏了像我们的videsmartvs680集成soc这样的解决方案，我们可以提供安全的神经网络加速，在边缘运行，在针对主流消费设备的价格点。

现在，低成本的基于人工智能的Edge解决方案可以用于提高性能，在管理我们的家庭和生活的产品中创建更像人类的体验。这将使设备能够利用隐式通信，而不是只依赖于今天的设备所依赖的显式通信。最值得注意的是，使设备具备本地智能，将使它们以接近人类的速度做出反应。通过不使用云调用而实现的延迟减少对用户来说几乎是即时的。

通过能够在边缘实现这些网络，系统运行时具有更高的安全性、更低的延迟和更低的处理需求。虽然这对消费者来说是件好事，但我们的客户也会受益:我们的高性能、多处理器soc能够支持多模态接口解决方案——并且以消费者市场的价格提供——将帮助开发人员更容易地区分他们的产品。