福布斯强调Synaptics对物联网感知智能的愿景

2020年5月21日

由Saleel Awsare

自成立以来，Synaptics一直是人机交互领域的领导者——我们被广泛认为是人机交互领域的领导者。我们的持久遗产可能永远围绕着我们在触摸技术方面的专业知识——我们是为你带来笔记本电脑上最初的TouchPad的公司。但我们也支持许多电容传感、显示和识别技术，这些技术现在已经成为消费者的第二天性。

多年来，我们的愿景和战略不断扩大，今天，我们在机器交互方面的优势已远远超出触控领域——进入视频、语音、音频、图像，甚至基于生物识别的识别领域。基于我们在远场语音、唤醒词触发、环境噪声消除、视频流和图像处理等领域的专业知识，我们的HMI解决方案正在以全新和创新的方式在各种设备和系统中提高用户体验。

接口方法的发展与我们为电子系统提供的交互类型类似，可以是移动设备、计算机、汽车、智能家居设备、家庭娱乐系统和家用电器。第一级接口是直接与设备交互，允许输入和输出-控制和反馈(“嘿谷歌”)。第二级是用户识别，以检测谁正在使用设备或当前-个性化/定制(例如，你的智能安全系统识别是你并打开门)。第三个层次是上下文感知，当系统知道你是谁，可以感知意图或偏好(例如，你的电视机顶盒识别你，并根据你以前的观看习惯为你提供内容选择)。

我们在多年来优化的人工智能和机器学习技术的强大基础上构建这个未来。特别是对于物联网而言，人工智能正在推动这一趋势向更具有感知能力的智能发展。

我们写这个主题是为了《福布斯》杂志，强调了物联网设备向感知智能的转变。

在文中，我们注意到:

新一代——实际上是一个生态系统——设备将由感知你的欲望和需求的界面驱动。欢迎来到物联网和感知智能的未来，用户交互是可选的，上下文感知是机器学习的支持。当设备从收集和传输信息过渡到自己智能地使用这些信息时，计算就变成了环境。

很简单，Synaptics设想的人机交互界面是如此普遍、直观和自然，以至于我们意识不到我们的交互。

所有这一切都是在越来越多的基于边缘设备的背景下发生的。当然，这给技术开发人员带来了另一个难题，他们必须考虑基于本地设备的尺寸、功率和性能要求，这些设备包含推动感知智能和环境计算的新自动化水平。

我们将这一迈向更复杂、更友好和更安全的物联网体验的举措称为智能边缘AI。根据定义，边缘AI意味着AI处理在最终产品本身(如机顶盒或智能显示器)内运行，而不是在本地服务器或云端。

到目前为止，智能边缘处理一直是智能手机等昂贵设备的专利，因为它需要相当大的计算量，而这是低成本设备或家电无法企及的。多亏了像我们的VideoSmart VS680集成soc这样的解决方案，我们可以提供安全的神经网络加速，运行在边缘，针对主流消费设备的价格点。

现在，基于人工智能的具有成本效益的Edge解决方案可以用于改善性能，在运行我们的家庭和生活的产品中创造更像人类的体验。这将使设备能够使用隐式通信，而不是仅仅依赖于当今设备所依赖的显式通信。最值得注意的是，赋予设备本地智能将使它们能够以接近人类的速度做出反应。通过不进行云调用实现的延迟减少对用户来说几乎是即时的。

通过能够在边缘实现这些网络，系统的运行具有更高的安全性、更低的延迟和更少的处理需求。虽然这对消费者来说很好，但我们的客户也会受益:我们的高性能、多处理器的soc可以支持多模态接口解决方案，并且可以以消费者市场的价格购买，这将帮助开发人员更容易地区分他们的产品。